制造2025計劃還欠缺些什么？
從機器人上來(lái)說(shuō)，我們國家存在的差距很大，尤其是基礎。經(jīng)常聽(tīng)到人家說(shuō)要彎道超車(chē)，我很反對的，沒(méi)有精湛的技術(shù)怎么彎道超車(chē)?一定要加強基礎研究，絕緣材料等等，其實(shí)可以發(fā)展很多新的企業(yè)，產(chǎn)業(yè)方向，控制芯片等等，我記得在清華大學(xué)上研究生的時(shí)候就在研究芯片，到現在這方面的發(fā)展也沒(méi)有很大起色，我們國內產(chǎn)品系列化不多，機器人占整個(gè)行業(yè)的不到5%到8%，真正國內1千多萬(wàn)個(gè)，機器人能夠占到10幾萬(wàn)就不錯了，也就是兩三萬(wàn)臺是國產(chǎn)的。如果說(shuō)工業(yè)機器人是人類(lèi)手的延伸、交通工具是人類(lèi)腿的延伸，那么機器視覺(jué)就相當于人類(lèi)視覺(jué)在機器上的延伸，是實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段。
作為一種給機器人帶來(lái)視覺(jué)功能的關(guān)鍵技術(shù)，機器視覺(jué)應用廣泛。從工業(yè)視覺(jué)到計算機視覺(jué)，從人機交互到自動(dòng)駕駛，從虛擬現實(shí)到物體自動(dòng)識別，機器視覺(jué)都能擔當著(zhù)重要角色。
工業(yè)4.0離不開(kāi)智能制造，智能制造離不開(kāi)機器視覺(jué)。如果說(shuō)工業(yè)機器人是人類(lèi)手的延伸、交通工具是人類(lèi)腿的延伸，那么機器視覺(jué)就相當于人類(lèi)視覺(jué)在機器上的延伸，是實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段。機器視覺(jué)具有高度自動(dòng)化、高效率、高精度和適應較差環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)，為我國工業(yè)自動(dòng)化打開(kāi)“新視界”。
機器視覺(jué)＋機器人
機器視覺(jué)在機器人上的應用是十分必要的，工業(yè)機器人和服務(wù)機器人都需要機器人視覺(jué)當做自己的“眼睛”，但工業(yè)機器人和服務(wù)機器人對機器人視覺(jué)的需求卻是不同的。
機器視覺(jué)在工業(yè)機器人和服務(wù)機器人上的區別，首先就是應用場(chǎng)景。在工業(yè)機器人的環(huán)境里，計算機視覺(jué)看到的場(chǎng)景是相對單一，但服務(wù)機器人的應用場(chǎng)景就要復雜很多。場(chǎng)景之外，便是精度方面。在工業(yè)機器人里面，計算機視覺(jué)的辨識精度一定是在毫米級以下的，包括靜態(tài)的辨識精度和動(dòng)態(tài)的辨識精度，靜態(tài)指的是相機或者觀(guān)測物品相對處在一個(gè)靜止的狀態(tài)，它這個(gè)時(shí)候的辨識精度取決于相機的分辨率，包括物品的邊緣是否清晰，差異化是否很明確，這個(gè)時(shí)候精度甚至可以達到微米級以下，服務(wù)機器人大部分的精度并不會(huì )很高，可能會(huì )在厘米級以上。
機器視覺(jué)＋食品藥品
眾所周知，食品藥品關(guān)系到人類(lèi)的生命健康，如果因為藥品的質(zhì)量問(wèn)題而對人的生命造成威脅，這將是一個(gè)大的災難。因而各藥品生產(chǎn)廠(chǎng)家，尤其是世界知名大廠(chǎng)對藥品的整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程甚至后段的包裝都給予了非常大的重視。在食品藥品的生產(chǎn)、包裝過(guò)程中，無(wú)論是藥品的泡罩包裝、液體灌裝，還是后段的壓蓋、貼標、噴碼，以及最后的裝盒檢測，機器視覺(jué)技術(shù)都可以發(fā)揮其強大的功能。
利用機器視覺(jué)的方法，可以快速、準確地檢測到制藥包裝是否完好無(wú)缺，通過(guò)設定圖像傳感器，獲取包裝后的對象圖片信息，通過(guò)預先設定的面積參數對每個(gè)藥?；蛘咚幤窟M(jìn)行檢測對比，這樣，破損的藥?；蛘呷逼康陌b都將被檢測出來(lái)，正確的正常通過(guò)。
機器視覺(jué)＋安防
安防是人工智能最具市場(chǎng)空間的應用領(lǐng)域，我們可以預測，在今后的5-10年，安防行業(yè)必然將發(fā)展到人工智能應用全面爆發(fā)的階段，安防機器視覺(jué)的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。
未來(lái)4-5年時(shí)間，我們將進(jìn)入一個(gè)人工智能在安防領(lǐng)域高速發(fā)展的時(shí)代，2016年基本已經(jīng)完成了場(chǎng)景智能的適配，而2017年、2018年將進(jìn)入一個(gè)基于深度學(xué)習的為基礎的人工智能階段，到2019年、2020年我們認為將全面進(jìn)入到數字智能的階段，經(jīng)過(guò)數字智能階段后，安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全IT的大數據業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行完善的對接，這個(gè)是我們可以預測到的整個(gè)行業(yè)接下來(lái)的發(fā)展脈絡(luò )。
朱先生