工業(yè)4.0 時(shí)代的物流--構建可安全共享且標準化的物流數據空間
數字化、網(wǎng)絡(luò )化、云計算、數據安全 —— 第四次工業(yè)革命正在發(fā)生，在物流領(lǐng)域的及時(shí)且一致的數據和信息層面上也同樣如此。如果物流相關(guān)的對象特征可提供給供應鏈的所有參與方，則可發(fā)掘各種效率潛力。其前提條件是構建 絕對控制并且標準化的安全數據空間。
物流是從安全數據空間的實(shí)現中獲益良多的行業(yè)之一。其原因是，物流流程在很大程度上依賴(lài)于一致、可靠且及時(shí)可用的數據，特別是物流對象的特征。
重要的基本物流數據迄今未普遍可用
考慮到自動(dòng)化目前的最新水平，大多數搬運裝卸和物流處理系統仍在利用目標對象 的如“訂貨號、對象幾何形狀以及對象重量“等信息工作。在物流或分揀中心的進(jìn)貨和出貨中，通常采集的是產(chǎn)品、紙板箱、托盤(pán)或其他裝載設備的特征。但其在整個(gè)供應鏈的可用性受到存儲和存放的企業(yè)限制、標準缺失，更新規定和規律缺失以及部分人工和易錯采集的限制。
后果：特別是由于數據結構、語(yǔ)言、所有權和安全方面的問(wèn)題不清晰，物料基本數據和對象特征目前很少被主動(dòng)提供給供應鏈。在發(fā)生改變的情況下，制造商在信息技術(shù)方面實(shí)際上有所欠缺。只有制造商知道，其產(chǎn)品的哪些數據發(fā)生改變，并且其是可及時(shí)全面發(fā)出通知的唯一知情方。如果沒(méi)有信息，這可能導致巨大干擾。
例如，如果供貨方為一個(gè)市場(chǎng)活動(dòng),增加了”10%的物體所含容量“， 但這個(gè)改變對象特征“所含物”的信息并未預先通知下游的物流處理環(huán)節，這可能對接下來(lái)的自動(dòng)化處理和物流流程造成負面影響。計劃的倉儲大小和容量無(wú)法得到遵守，錯誤的倉儲空間建議導致需要重新布置，發(fā)貨單元在大小和重量方面出現變化。這個(gè)例子展示了，為何未來(lái)需要將此類(lèi)數據在安全平臺上提供給供應鏈的所有合作伙伴使用，以便其可以分別優(yōu)化其特定流程。
利用對象信息實(shí)現從局部到全局最佳效果
為了在未來(lái)更好地滿(mǎn)足乍看之下難以協(xié)調的現代物流設備和流程“吞吐量與靈活性”要求，需要的是不僅確保例如自動(dòng)化倉庫的局部最佳效果，而且需要服務(wù)于整個(gè)供應鏈全局用戶(hù)的自動(dòng)化解決方案。這意味著(zhù)，未來(lái)將需要更多對象信息并且必須將其自由和及時(shí)提供給供應鏈的各方。
然而，這些附加信息的采集僅是待解決任務(wù)的一部分。同樣還需要擁有超出企業(yè)限制的統一標準來(lái)存放和存儲對象數據。為此需要清晰定義基本數據存放的一致性、數據更改規定、實(shí)時(shí)可用性規定、數據可信性和所有權，特別是數據安全性。只有當企業(yè)可以信賴(lài)數據空間的安全性時(shí)，才會(huì )提供自家數據，這通常也適用于工業(yè) 4.0。核心要求是：如何能夠盡可能有針對性地保護具有開(kāi)放性的網(wǎng)絡(luò )，但又使其保持可訪(fǎng)問(wèn)狀態(tài)？
安全物流數據空間帶來(lái)更高流程效率
越多地了解對象特征，就能越多地開(kāi)展搬運裝卸和物流流程。如果裝運紙板箱所含物或托盤(pán)料層樣品等數據被一次性采集，然后在數據空間中安全提供使用，也許不必像迄今為止那樣在供應鏈內多次獲取它們。在每個(gè)步驟前相對低成本地驗證它們就已足夠。收貨方可登錄到云端，查看其發(fā)貨信息，例如卸載“未被分揀的托盤(pán)”前的裝載模式和用于“料箱分揀”的裝載設備的分配信息。 并采取主動(dòng)的應對措施。由此，不僅能發(fā)掘物流增值的新可能性，而且還可開(kāi)創(chuàng )具有高度流程技術(shù)復雜性的新業(yè)務(wù)模式，例如在電子商務(wù)、多渠道分銷(xiāo)或具有廣泛分支的供應鏈中。
從傳感器直接到安全數據空間
能夠以所需質(zhì)量采集、處理和在云端提供傳統基本數據以及附加對象特征的可用智能傳感器、系統和軟件解決方案現在已經(jīng)為此構建基礎。在對象和零件層面上可構建基礎的是 SICK 的 2D/3D 視覺(jué)傳感器，可用其識別條形碼和二維碼以及數字和字符或采集幾何對象尺寸。
在未來(lái)的包裝技術(shù)聚合階段中，激光掃描儀可確定包裹、箱柜和其他容器的容量和裝載幾何形狀。例如可利用 3D 視覺(jué)傳感器或光電傳感器采集托盤(pán)的高度和寬度。無(wú)線(xiàn)射頻識別門(mén)可自動(dòng)識別卡車(chē)可拆卸車(chē)廂的裝載。連接到詢(xún)問(wèn)器和集成的 web 服務(wù)器上的 RFID 天線(xiàn)能夠提供直接連通到工業(yè)數據空間的能力。
所有這些傳感器技術(shù)均可從 SICK 一步到位地獲取，例如包裹分析軟件，其為采集的對象特征配備時(shí)間戳，保存到數據庫中并可在需要時(shí)發(fā)送到云端。因此，SICK 一以貫之地積極投入到這種數據空間的構建中，其中包括成為“工業(yè)數據空間協(xié)會(huì )“（Industrial Data Space）的創(chuàng )始成員。弗勞恩霍夫協(xié)會(huì )、德國電氣電子行業(yè)協(xié)會(huì ) (ZVEI) 及其他 15 家經(jīng)營(yíng)企業(yè)作為非盈利組織的創(chuàng )始成員已設定目標，在歐洲和世界范圍內協(xié)作實(shí)現安全數據空間。如此，則各個(gè)行業(yè)和各種規模的企業(yè)可信心十足地將其數據互聯(lián)。
數字化實(shí)現全新物流服務(wù)
物流的未來(lái)通過(guò)“端到端”的數字化, 助力實(shí)現新增值潛力和新業(yè)務(wù)模式。借助智能傳感器采集、匯集、評估和提供對象信息可為此提供大量數據，但只有當供應鏈的所有相關(guān)合作伙伴能夠信賴(lài)提供、交換分享和安全訪(fǎng)問(wèn)這些數據時(shí)，其真正價(jià)值才會(huì )變得顯而易見(jiàn)。
朱先生